Обновлено: 30 сентября 2026 г.

Open-source торговые боты: ТОП-9 решений в 2026

Open-source торговые боты — программы с открытым исходным кодом, которые вы запускаете на своём компьютере или сервере. Они дают полный контроль над логикой стратегии, данными и инфраструктурой, а API-ключи бирж не передаются стороннему облачному сервису.

Открытый код не снимает ответственности: безопасность ключей, качество исторических данных, обновления и мониторинг работающего бота остаются на пользователе. В рубрике собраны проекты с активным сообществом и документацией.

ПоискБиржа, брокер или интеграцияТип сервисаПлатформаРынокЦенаАвтоматизацияРусский языкМобильный доступСортировка

Бэктест / paper trading Средства остаются у брокера/биржи Open source

Найдено: 9

ВидСписок Плитка Таблица

Freqtrade — open-source криптобот на Python с бэктестом, hyperopt и FreqAI

3.5/5(0)

Freqtrade — открытый торговый бот на Python. Стратегия пишется на pandas, бот загружает исторические данные биржи, прогоняет бэктест, подбирает параметры через hyperopt и позволяет проверить логику в режиме dry-run без реальных денег. Модуль FreqAI добавляет модели машинного обучения, есть анализ смещения вперёд и orderflow-данные. Спот поддерживается на Binance, BingX, Bitget, Bybit, Gate, HTX, Hyperliquid, Kraken и OKX; фьючерсы — на Binance, Bitget, Bybit, Gate, Hyperliquid, Kraken и OKX. Сообщество подтверждает работу с KuCoin и Bitvavo. Управлять ботом можно через веб-интерфейс FreqUI, Telegram или REST API. Обычно бот запускают в Docker на Linux-сервере; также он работает на Windows и macOS. Проект бесплатный, платы за число ботов нет, но нужны навыки программирования и администрирования: обновления, мониторинг и понимание разницы между бэктестом и реальным исполнением.

Плюсы

+Открытый код и полный контроль над ключами
+Бэктест, hyperopt и dry-run из коробки
+FreqAI для стратегий с машинным обучением
+Поддержка крупных CEX и Hyperliquid

Минусы

-Нужны Python и навыки администрирования сервера
-Оптимизация без должной проверки легко переобучается
-Нет русского интерфейса

Криптовалютный бот Hummingbot — интерфейс

Hummingbot — open-source бот для маркет-мейкинга и арбитража на CEX и DEX

4.2/5(0)

Hummingbot — открытый (Apache 2.0) фреймворк на Python для создания и запуска торговых ботов, который развивает Hummingbot Foundation. Изначально он создавался для маркет-мейкинга, сейчас включает готовые стратегии и контроллеры для маркет-мейкинга, межбиржевого арбитража CEX/DEX, арбитража фандинга, сеток и DCA. Боты запускаются на своём компьютере или сервере (Docker под Linux, macOS и Windows) и подключаются к биржам через API-ключи. Коннекторы охватывают более 50 площадок: Binance, Bybit, OKX, Coinbase, Kraken, KuCoin, Gate, Bitget, MEXC, HTX, BingX, Bitstamp, Gemini и другие CEX, а также Hyperliquid, Lighter, Injective, Dexalot. Через модуль Gateway бот торгует на AMM и CLMM: Uniswap, PancakeSwap, Jupiter, Raydium, Meteora, Orca. В версии 2.16 (июль 2026) Gateway получил поддержку Robinhood Chain через Uniswap, в 2.17 появился коннектор перпетуалов Kalshi.

Плюсы

+Полностью бесплатный открытый код
+50+ CEX, perp DEX и AMM через Gateway
+Готовые стратегии маркет-мейкинга и арбитража
+Бэктест и paper trading
+Активная разработка, релизы каждый месяц

Минусы

-Нужно самостоятельно развернуть и поддерживать сервер
-Требует навыков Docker и командной строки
-Нет русского интерфейса и мобильного приложения

QuantConnect — LEAN, облачный бэктестинг и алгоритмическая торговля

3.5/5(0)

QuantConnect строится вокруг open-source движка LEAN. Один алгоритм на Python или C# можно исследовать в notebook-среде, прогнать на исторических данных и затем подключить к реальному брокеру. Поддерживаются акции, индексы, опционы, фьючерсы, Forex и криптовалюты; исторические данные по этим классам активов доступны прямо в облаке. LEAN можно запускать в облаке QuantConnect или локально через Docker и LEAN CLI. Потоковая модель уменьшает риск заглядывания в будущее, но не устраняет ошибки в источниках, комиссиях и моделях исполнения. Для live-торговли есть интеграции более чем с 18 брокерами и биржами: Interactive Brokers, tastytrade, Charles Schwab, Alpaca, Binance, Kraken, Coinbase и другими. Платформа не предназначена для HFT.

Плюсы

+Один движок для бэктеста и live-торговли
+Open-source LEAN с локальным запуском
+Неограниченные бэктесты на бесплатном плане
+Большой набор исторических данных
+Интеграции с IBKR, Alpaca, Binance, Kraken и др.

Минусы

-Нужны навыки программирования на Python или C#
-Live-торговля только на платных тарифах
-Модель комиссий и проскальзывания нужно настраивать самостоятельно

OctoBot — open-source и облачные криптоботы с paper trading и AI-стратегиями

3.5/5(0)

OctoBot — проект французской компании Drakkar-Software, который существует в двух вариантах: открытый бот для самостоятельной установки и облачный сервис OctoBot Cloud. В облаке пользователь выбирает готовую стратегию, корзину криптовалют или DCA-бота, подключает биржу по API и может сначала проверить поведение на виртуальных деньгах. Тарифы облака: бесплатный Investor (до 10 ботов, базовые стратегии, paper trading 14 дней), Investor Plus за $9,99 в месяц (все стратегии, создание стратегии с помощью AI) и Pro за $29,99 в месяц (автоматизация TradingView, фьючерсы, до 30 ботов). В ассортименте есть Grid, AI-боты и копитрейдинг; с самих сделок сервис комиссию не берёт. Самостоятельная open-source версия даёт больше контроля и включает бэктестинг стратегий на исторических данных, но требует собственного сервера и обслуживания. У облачного сервиса есть мобильное приложение. Торговля акциями и форексом не поддерживается — только криптовалюты.

Плюсы

+Открытый код и облачный вариант на выбор
+Paper trading перед реальной торговлей
+Готовые корзины, DCA, Grid и AI-стратегии
+Нет комиссии с торговых операций

Минусы

-TradingView-автоматизация и фьючерсы только в Pro
-Историческая доходность стратегий — не гарантия результата
-Self-hosted версия требует обслуживания
-Нет русского интерфейса

OS.Engine для торговли на криптобиржах — логотип

OS Engine — open-source платформа для алготрейдинга на MOEX и криптобиржах

5/5(1)

OS Engine (OsEngine) — бесплатная платформа для алгоритмической торговли с открытым исходным кодом на C#. Проект развивается на GitHub, включён в реестр российского ПО и работает как настольное приложение для Windows. Интерфейс доступен на русском и английском языках. В комплект входят сотни готовых роботов — трендовых, контртрендовых, сеточных и арбитражных, — а также среда для написания собственных стратегий и индикаторов. К российскому рынку платформа подключается через коннекторы T-Invest API (Т-Банк), ALOR, QUIK (Lua), Transaq, Plaza 2 и MOEX FIX/FAST, к зарубежным площадкам — через Interactive Brokers и ряд других провайдеров. Для криптовалют есть коннекторы к Binance, Bybit, OKX, KuCoin, Gate.io, HTX, Bitget, CoinEx, BitMart и другим биржам, включая их фьючерсные рынки.

Плюсы

+Полностью бесплатный открытый код
+Коннекторы к MOEX через российских брокеров и к крупным криптобиржам
+Встроенные тестер и оптимизатор с walk-forward
+Сотни готовых роботов в качестве примеров
+Русский интерфейс и документация

Минусы

-Только Windows, нет веб- и мобильной версии
-Для собственных стратегий нужно знание C#
-Настройка коннекторов и роботов требует времени

StockSharp — бесплатная open-source платформа для алготрейдинга и бэктестов с MOEX и криптой

3.5/5(0)

StockSharp (S#) — платформа для алгоритмической торговли, которая развивается с 2010 года и изначально ориентирована в том числе на российский рынок. В набор входят Designer (визуальный конструктор стратегий без кода с бэктестом и оптимизацией), Hydra (загрузка и хранение рыночных данных из множества источников), Terminal для ручной и алгоритмической торговли, Shell и библиотека API для разработки роботов на C#. Поддерживается и Python. Главный плюс для российского трейдера — готовые коннекторы к местной инфраструктуре: QUIK, Transaq, MOEX FIX/Plaza, T-Инвестиции, Алор, Финам, БКС. Кроме них есть подключения к зарубежным брокерам и криптобиржам, среди которых Interactive Brokers, Binance, OKX, Kraken и Deribit. Одна и та же стратегия проходит бэктест на истории из Hydra и затем запускается в реальной торговле.

Плюсы

+Бесплатный open-source-код
+Коннекторы к QUIK, Transaq, Plaza и российским брокерам
+Визуальный конструктор Designer и API на C#/Python
+Загрузчик истории Hydra для бэктестов
+Документация и сообщество на русском

Минусы

-Высокий порог входа для непрограммистов
-Designer и Terminal — только под Windows
-Данные и подключения настраиваются самостоятельно

NautilusTrader — open-source движок на Rust и Python для бэктеста и живой торговли

3.5/5(0)

NautilusTrader — открытый движок для алгоритмической торговли, рассчитанный на профессиональное использование. Ядро написано на Rust, стратегии и управление — на Python. Архитектура событийная: бэктест и живая торговля используют один и тот же код стратегии и одинаковую модель исполнения, поэтому результаты теста ближе к реальности, чем у векторных бэктестеров. Бэктест работает на данных с наносекундной точностью: котировках, тиках сделок, барах и стаканах. В одном прогоне можно тестировать несколько площадок и стратегий одновременно. История подгружается из Databento, Tardis или собственных файлов. Для реальной торговли есть 28+ интеграций: криптобиржи Binance, Bybit, OKX, Coinbase, Kraken и Deribit, децентрализованные dYdX, Hyperliquid и Lighter, брокер Interactive Brokers, а также Betfair и Polymarket. Код распространяется под лицензией LGPL-3.0, у проекта около 29 тыс. звёзд на GitHub, релизы выходят примерно раз в две недели. Сейчас идёт переход на ветку 2.0. Это инструмент для разработчиков: нужны уверенный Python и понимание устройства рынка. Готового графического конструктора стратегий нет. Российские биржи и брокеры не поддерживаются.

Плюсы

+Один код для бэктеста и живой торговли
+Бэктест на тиках и стаканах с наносекундной точностью
+28+ интеграций: CEX, DEX и Interactive Brokers
+Быстрое ядро на Rust, активная разработка

Минусы

-Нужны навыки программирования на Python
-Нет визуального конструктора стратегий
-Российские брокеры и биржи не поддерживаются
-Переход на версию 2.0 меняет API

Backtrader — популярная Python-библиотека для бэктестов (без активной разработки)

3.5/5(0)

Backtrader — одна из самых известных open-source библиотек для бэктеста на Python (около 23 тыс. звёзд на GitHub, лицензия GPL-3.0). Стратегия описывается классом Python, а движок прогоняет её по истории, учитывая заданные комиссии, размер позиции и типы ордеров: рыночные, лимитные, стоп и bracket-ордера. В комплекте 122 индикатора, анализаторы результатов (просадка, коэффициент Шарпа, статистика сделок), поддержка нескольких источников данных и таймфреймов одновременно, построение графиков через matplotlib. Историю загружают из CSV, pandas DataFrame и других источников, так что тестировать можно любой рынок, включая MOEX и криптовалюты.

Плюсы

+Бесплатно и с открытым кодом
+Простой API и большое количество учебных материалов
+122 индикатора и готовые анализаторы
+Тест на любых данных из CSV и pandas

Минусы

-Последний релиз в апреле 2023 года, разработка остановлена
-Возможны проблемы совместимости с новыми версиями Python
-Медленнее векторных и Rust-движков на больших данных
-Мало готовых интеграций для живой торговли

Zenbot — архивный open-source бот для криптобирж (не поддерживается)

Архив

3.8/5(0)

Zenbot — бесплатный бот с открытым исходным кодом (лицензия MIT) для автоматической торговли криптовалютой. Он написан на Node.js, работает из командной строки без полноценного графического интерфейса и исполняет стратегии на основе индикаторов технического анализа. Пользователь сам разворачивает бота на своём компьютере или сервере и подключает биржевые API-ключи. В репозитории были заявлены интеграции с Binance, Bitfinex, Bitstamp, Kraken, Poloniex, Gemini, CEX.IO, HitBTC и рядом бирж, которые с тех пор закрылись или сменили API. Для проверки стратегий предусматривался режим симуляции на исторических данных. Разобраться в настройке без опыта работы с консолью, Node.js и базой данных было сложно даже в годы активной разработки.

Плюсы

+Полностью бесплатный код под лицензией MIT
+Можно изучить устройство стратегий и режима симуляции
+Запуск на собственном сервере без передачи ключей третьим лицам

Минусы

-Репозиторий архивирован в 2022 году, обновлений нет
-Биржевые интеграции и зависимости устарели
-Только командная строка, высокий порог входа

Кому подходят open-source боты

Такие системы подходят тем, кто готов работать с Python, C# или Docker, поддерживать сервер и самостоятельно разбираться в расхождениях между бэктестом и реальной торговлей. Взамен вы получаете возможность писать стратегии любой сложности, использовать собственные данные и не платить подписку.

Проекты заметно различаются по назначению. Freqtrade — Python-бот для криптобирж с бэктестингом, оптимизацией параметров, модулем машинного обучения FreqAI, режимом бумажной торговли и управлением через Telegram. OctoBot делает упор на веб-интерфейс и готовые стратегии. QuantConnect LEAN — движок алготрейдинга для акций, фьючерсов, форекса и криптовалют, на котором работает облачная платформа QuantConnect.

Лицензии, стоимость и поддержка

Лицензия определяет, что можно делать с кодом. Freqtrade и OctoBot распространяются под GPL-3.0: их можно свободно использовать, но изменённые версии при распространении должны оставаться открытыми. LEAN выпущен под Apache 2.0 — более свободной лицензией, допускающей закрытые доработки.

Бесплатный код не означает бесплатную работу. Нужны сервер или VPS, исторические данные хорошего качества (часто платные для акций и фьючерсов), время на обновления и мониторинг. У некоторых проектов есть платные облачные версии и премиальные функции. Оценивайте активность репозитория: частоту релизов, реакцию на issues и поддержку актуальных версий API бирж.

Как запустить бота безопасно

Зафиксируйте версию бота и обновляйте её осознанно, прочитав список изменений. Запускайте его в изолированной среде (Docker-контейнер или отдельный сервер), передавайте API-ключи через переменные окружения или файлы секретов, а не в коде, который может попасть в публичный репозиторий. Ключи создавайте без права вывода и с привязкой к IP сервера.

Порядок проверки стратегии: бэктест на качественных данных с учётом комиссий, затем бумажная торговля (dry-run) в реальном времени, затем минимальный реальный объём. Настройте уведомления об ошибках и о каждой сделке, чтобы вовремя заметить сбой.

FAQ

Частые вопросы

Короткие ответы о выборе, подключении, комиссиях и рисках — с учётом особенностей этой рубрики.

Как выбрать open-source бот для алгоритмической торговли?

Проверьте активность репозитория, лицензию, поддержку нужных бирж и рынков, возможности бэктестинга и бумажной торговли, а также качество документации и сообщества.

Чем open-source бот лучше облачного?

Вы контролируете код, данные и ключи, не платите подписку и можете реализовать любую логику. Взамен сами отвечаете за сервер, обновления и мониторинг.

Сколько стоит использование open-source бота?

Код бесплатный, но нужны сервер или VPS, исторические данные, комиссии биржи и время на поддержку. У некоторых проектов есть платные облачные версии.

Какие риски у open-source ботов?

Открытый код можно проверить, но он не гарантирует отсутствия ошибок и уязвимостей. Опасны утечка API-ключей, неверная конфигурация и расхождение бэктеста с реальной торговлей.

Как протестировать open-source бота?

Прогоните бэктест с учётом комиссий, затем запустите бумажную торговлю в реальном времени, смоделируйте разрыв связи и только после этого переходите к минимальному реальному объёму.